学术报告题目：材料腐蚀联网观测与智慧化防护

报告人：李晓刚教授

时间： 4月12日上午 09:30-11:30

地点：尚大楼103会议室

报告人简介：李晓刚，男，北京科技大学教授、博导；现任国家材料腐蚀与防护科学数据中心主任；中国腐蚀与防护学会理事长；国际腐蚀理事会理事；美国NACE和欧洲腐蚀联合会会士；国际专业顶级期刊《Corrosion Science》首席顾问编委；Nature系列《njp: Material Degeneration》主编。创建了“腐蚀大数据”科学概念、理论和技术体系；主持建成了国家自然环境腐蚀野外试验台网和国家材料腐蚀与防护科学数据中心；发明系列高品质耐蚀钢新钢种和重防腐成套应用技术。发表SCI论文890篇，他引29000多次，连续三年获全球高引用作者称号；专著24部；获授权专利105件，国家科技进步二等奖2项、省部级一等奖7项，国际奖3项。获“全国优秀科技工作者、北京市师德模范、北京市先进工作者、第五届全国杰出工程师奖”等称号。

报告内容：在大数据时代建立腐蚀大数据系统，利用物联网技术发展腐蚀监测技术，从已掌握的腐蚀数据中有效挖掘出蕴藏的腐蚀规律，并建立用于预测的具象或抽象化数学模型，是处理腐蚀大数据的有效手段。通过建立腐蚀大数据模拟仿真系统，可以实现从纳米到宏观尺度的材料腐蚀过程模拟，对高品质耐蚀新材料的研发至关重要。同时，通过构建材料全寿命大数据设计原则，能够显著提高材料服役性能和延长其使用寿命。本报告将首先总结目前已有的基础数据部分，包括材料各类腐蚀数据的大通量实时采集及其基本数据库；而后讲解腐蚀数据挖掘与建模部分，主要涉及到海量腐蚀数据的加工、分析与挖掘，通过以上的分析解决规律研究、机理分析和预测等关键问题；再讲解腐蚀过程的模拟与仿真，是材料腐蚀大数据理论最富有前途的重要研究内容之一；最后分析讨论腐蚀数据共享及其平台工程应用部分案例。希望在介绍腐蚀大数据系统的理论基础上，能进一步提升我们对腐蚀大数据体系的认识。